ЛЕТНЯЯ ШКОЛА ИНЖЕНЕРОВ ЭНЕРГЕТИКИ БУДУЩЕГØ
ЛЕТНЯЯ ШКОЛА ИНЖЕНЕРОВ ЭНЕРГЕТИКИ БУДУЩЕГØ
Летняя школа инженеров энергетики будущего ИНЖИР - уникальный формат, позволяющий участникам узнать перспективные направления развития интеллектуальной энергетики, познакомиться с компаниями-лидерами в этих направлениях и наметить пути профессионального и карьерного развития.
Школа проводится Рабочей группой НТИ Энерджинет и Центром «Энерджинет» совместно с ведущими вузами России при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Агентства стратегических инициатив.
Школа проводится Рабочей группой НТИ Энерджинет и Центром «Энерджинет» совместно с ведущими вузами России при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Агентства стратегических инициатив.
Дата и место проведения
Цель программы
Популяризация профессий энергетики будущего.
Знакомство с технологиями и практиками НТИ Энерджинет, экспериментальными навыками и методами в областях знаний, востребованных высокотехнологичными компаниями
Знакомство с технологиями и практиками НТИ Энерджинет, экспериментальными навыками и методами в областях знаний, востребованных высокотехнологичными компаниями
Особенность программы
Профориентация и погружение в тематики Энерджинет через решение практико-ориентированных задач (кейсов) и коммуникации с представителями компаний-партнеров.
СТУДЕНТАМ:
- профориентация в инновационной отрасли
- развитие навыков командного решения высокотехнологичных кейсов
- стажировка и трудоустройство в компаниях-лидерах
- преференции при поступлении в магистратуру и аспирантуру
- повышение квалификации и выбор траектории образования в вузах страны
- ценные призы победителям от спонсоров
КОМПАНИЯМ:
- знакомство с потенциальными работниками (студентами) и их «проверка боем»
- повышение квалификации молодых специалистов компании и получение новых идей по развитию продуктов компании
- привлечение внимания к своим проектам, позиционирование в регионе и отрасли
- кооперации с другими компаниями НТИ Энерджинет
- использование потенциала ведущих вузов для решения задач компании
ВУЗАМ:
- презентация кафедры на уровне страны, возможность привлечения студентов из других регионов России
- привлечение индустриальных партнеров
- обмен опытом, повышение квалификации и развитие компетенций преподавателей и сотрудников вуза
- верификация направлений научной деятельности вуза
- повышение мотивации студентов и абитуриентов
- получение тем дипломных и кандидатских работ, актуальных текущему развитию технологий и рынков
Преимущества участия
РЕГИОНАМ:
- презентация региона и прорывных проектов на федеральном уровне
- привлечение молодежи в регион
- тесное знакомство с командами НТИ Энерджинет, понимание их возможностей для развития региона
Спонсоры и партнеры
Ключевые даты
Поток 1. Учебно-отборочный онлайн курс
до 30 апреля 2024
Поток 1. Профильное тестирование
До 5 мая 2024
Поток 1. Загрузка видео-визитки
До 5 мая 2024
Поток 1. Определение лиц для оплаты проезда до места проведения ИНЖИР-2024
до 8 мая 2024
Поток 1. Регистрация для участия в очной школе и предоставление требуемых документов
до 14 мая 2024
Поток 2. Учебно-отборочный онлайн курс
до 20 июня 2024
Поток 2. Профильное тестирование
до 30 июня 2024
Поток 2. Загрузка видео-визитки
до 30 июня 2024
Поток 2. Определение лиц, имеющих право на бесплатное участие в очной школе ИНЖИР
до 5 июля 2024
Поток 2. Регистрация для участия в очной школе
до 15 июля 2024
"Погружение" - решение задач для подготовки к кейсам
15 мая - 15 июля 2024
Формирование команд
до 20 июля 2024
Очное обучение и работа над кейсами
21 – 26 июля 2024
Итоговые защиты и закрытие ИНЖИР-2024
27 – 28 июля 2024
Эксперты
Руководитель блока инжиниринга Таврида Электрик.
Окончил Новосибирский Государственный Технический Университет по направлению «Релейная защита и автоматика» в 2005 году.
С 2004 года работает в компании Таврида Электрик. Начинал с позиции помощника инженера по Сервисно-Гарантийному Обслуживанию в представительстве г. Новосибирск.
Направления экспертизы: надежные и гибкие сети, оптимальные решения для модернизации распределительных сетей.
Окончил Новосибирский Государственный Технический Университет по направлению «Релейная защита и автоматика» в 2005 году.
С 2004 года работает в компании Таврида Электрик. Начинал с позиции помощника инженера по Сервисно-Гарантийному Обслуживанию в представительстве г. Новосибирск.
Направления экспертизы: надежные и гибкие сети, оптимальные решения для модернизации распределительных сетей.
БАТАЛОВ Алексей Вячеславович
Кандидат химических наук, старший научный сотрудник ЦК НТИ ФИЦ ПХФ и МХ РАН.
Окончила Башкирский государственный университет, химический факультет.
Руководитель и исполнитель проектов по разработке новых материалов для металл-ионных аккумуляторов.
Соавтор 5 патентов, более 20 научных статей, среди которых: QC and MD Modelling for Predicting the Electrochemical Stability Window of Electrolytes: New Estimating Algorithm; Degradation Processes of the Single-Crystal Silicon Electrodes during lithiation; Lithiated Nafion plasticised by a mixture of ethylene carbonate and sulfolane; Influence of a binder on the electrochemical behaviour of Si/RGO composite as negative electrode material for Li-ion batteries; Electrochemical performance and surface chemistry of nanoparticle Si@SiO2 Li-ion battery anode in LiPF6-based electrolyte.
Направления экспертизы: новые материалы для металл-ионных аккумуляторов и их свойства.
Окончила Башкирский государственный университет, химический факультет.
Руководитель и исполнитель проектов по разработке новых материалов для металл-ионных аккумуляторов.
Соавтор 5 патентов, более 20 научных статей, среди которых: QC and MD Modelling for Predicting the Electrochemical Stability Window of Electrolytes: New Estimating Algorithm; Degradation Processes of the Single-Crystal Silicon Electrodes during lithiation; Lithiated Nafion plasticised by a mixture of ethylene carbonate and sulfolane; Influence of a binder on the electrochemical behaviour of Si/RGO composite as negative electrode material for Li-ion batteries; Electrochemical performance and surface chemistry of nanoparticle Si@SiO2 Li-ion battery anode in LiPF6-based electrolyte.
Направления экспертизы: новые материалы для металл-ионных аккумуляторов и их свойства.
ЕВЩИК Елизавета Юрьевна
Доцент кафедры электротехники Уральского энергетического института УрФУ, кандидат технических наук.
Окончил УрФУ по направлению "Электроэнергетические системы и сети".
Более 15 лет работает в энергетике. Международный представитель от России подкомитета С3 «Влияние энергетики на окружающую среду» CIGRE в Париже.
Направления экспертизы: возобновляемые источники энергии, искусственный интеллект и машинное обучение в энергетике, режимы работы электроэнергетических систем, беспилотные летательные аппараты.
Окончил УрФУ по направлению "Электроэнергетические системы и сети".
Более 15 лет работает в энергетике. Международный представитель от России подкомитета С3 «Влияние энергетики на окружающую среду» CIGRE в Париже.
Направления экспертизы: возобновляемые источники энергии, искусственный интеллект и машинное обучение в энергетике, режимы работы электроэнергетических систем, беспилотные летательные аппараты.
ЕРОШЕНКО Станислав Андреевич
Директор по развитию бизнеса ООО «Ондер ЛАБ».
Окончила КГУ (математик-экономист, юрист, переводчик в сфере профессиональных коммуникаций)
Имеет 10-летний опыт реализации российских и международных проектов в сфере цифровых решений для энергетики, в том числе на базе технологий распределённого реестра и смарт-контрактов.
Направления экспертизы: технологическая экспертиза в сфере блокчейн-технологий, цифровых энергетических сервисов, развитие компании от стартапа до бизнеса, механизмы привлечения инвестиций и выход на международные рынки.
Окончила КГУ (математик-экономист, юрист, переводчик в сфере профессиональных коммуникаций)
Имеет 10-летний опыт реализации российских и международных проектов в сфере цифровых решений для энергетики, в том числе на базе технологий распределённого реестра и смарт-контрактов.
Направления экспертизы: технологическая экспертиза в сфере блокчейн-технологий, цифровых энергетических сервисов, развитие компании от стартапа до бизнеса, механизмы привлечения инвестиций и выход на международные рынки.
ИСЛАМОВА Диана Михайловна
Генеральный директор АО "Фонд "Форсайт".
Окончила Иркутский государственный университет, юриспруденция, кафедра конституционного права. Получила степень МВА (Франция, Grenoble Ecole de Management).
Более 15 лет работает в энергетике. Имеет многолетний опыт реализации проектов, направленных на повышение эффективности энергообеспечения коммерческих компаний на основе применения передового оборудования, новых технических и ИТ-решений.
Является активным участником процесса реформирования энергетики России и разработки отраслевого законодательства (в частности разработки нормативов для г. Москвы в части изменения методики расчета электрических нагрузок для жилых домов), участником разработки концепции и модели строительства новых электростанций с общей мощностью более 5 000 МВт по заказу Министерства энергетики Российской Федерации, экспертом Открытого Правительства РФ, Общественного Совета Минэнерго РФ, рабочих групп НТИ Энерджинет.
Участвовала в разработке рыночных стратегий для энергетических компаний РФ, в совокупности владеющих 32% энергетических активов в России.
Принимала участие в разработке специализированных продуктов «дроид-энергоменеджер», «виртуальный накопитель», «гибридный генератор», амбассадор концепции Интернета энергии.
Соавтор аналитического доклада "Применение систем накопления энергии в России: возможности и барьеры"
Направления экспертизы: ДК «Распределенная энергетика».
Окончила Иркутский государственный университет, юриспруденция, кафедра конституционного права. Получила степень МВА (Франция, Grenoble Ecole de Management).
Более 15 лет работает в энергетике. Имеет многолетний опыт реализации проектов, направленных на повышение эффективности энергообеспечения коммерческих компаний на основе применения передового оборудования, новых технических и ИТ-решений.
Является активным участником процесса реформирования энергетики России и разработки отраслевого законодательства (в частности разработки нормативов для г. Москвы в части изменения методики расчета электрических нагрузок для жилых домов), участником разработки концепции и модели строительства новых электростанций с общей мощностью более 5 000 МВт по заказу Министерства энергетики Российской Федерации, экспертом Открытого Правительства РФ, Общественного Совета Минэнерго РФ, рабочих групп НТИ Энерджинет.
Участвовала в разработке рыночных стратегий для энергетических компаний РФ, в совокупности владеющих 32% энергетических активов в России.
Принимала участие в разработке специализированных продуктов «дроид-энергоменеджер», «виртуальный накопитель», «гибридный генератор», амбассадор концепции Интернета энергии.
Соавтор аналитического доклада "Применение систем накопления энергии в России: возможности и барьеры"
Направления экспертизы: ДК «Распределенная энергетика».
КОЛОСОК Елена Валерьевна
И.о. руководителя Центра НТИ ФИЦ ПХФ и МХ РАН, и.о. заведующего лабораторией ТЭС ФИЦ ПХФ и МХ РАН.
Закончил химический факультет Московского государственного университета, кандидат химических наук по специальности физическая химия. Эксперт Фонда Содействия инновациям, эксперт Фонда Сколково.
Направления экспертизы: водородная энергетика, физическая химия, электрохимия, разработка электрокаталитических систем для топливных элементов, разработка сверхлегких топливных элементов, разработка топливных элементов и энергоустановок на их основе для электротранспорта.
Закончил химический факультет Московского государственного университета, кандидат химических наук по специальности физическая химия. Эксперт Фонда Содействия инновациям, эксперт Фонда Сколково.
Направления экспертизы: водородная энергетика, физическая химия, электрохимия, разработка электрокаталитических систем для топливных элементов, разработка сверхлегких топливных элементов, разработка топливных элементов и энергоустановок на их основе для электротранспорта.
ЛЕВЧЕНКО Алексей Владимирович
Ведущий эксперт АНО «Центр «Энерджинет».
Закончил с отличием МИТХТ имени М.В. Ломоносова в 2007 году по направлению «Химическая технология и биотехнология», кандидат физико-математических наук (2010), доцент по специальности «Физическая химия» (2017).
Имеет 16-летний опыт работы в сфере образования, водородной энергетики. Аналитик, модератор-методолог, разработчик образовательных программ. Один из разработчиков Концепции развития водородной энергетики в РФ, Программы развития отрасли низкоуглеродной водородной энергетики в РФ.
Автор 3 аналитических докладов по актуальным вопросам развития энергетики и системы образования (в частности). Имеет более 120 публикаций, из них 7 учебных изданий и 110 научных трудов, включая патенты на изобретения и иные объекты интеллектуальной собственности. Соавтор 51 статьи в рецензируемых научных журналах, из них 43 входят в международные базы цитирования Scopus и Web of Science, в том числе в 1 и 2 квартили.
Финалист всероссийского конкурса управленцев «Лидеры России» 2021-2022 года, трек «Наука».
Направления экспертизы: экономика и технологии водородной энергетики, цифровые энергетические сервисы, энергоснабжение изолированных и труднодоступных территорий, построение микрогридов и активных энергетических комплексов.
Закончил с отличием МИТХТ имени М.В. Ломоносова в 2007 году по направлению «Химическая технология и биотехнология», кандидат физико-математических наук (2010), доцент по специальности «Физическая химия» (2017).
Имеет 16-летний опыт работы в сфере образования, водородной энергетики. Аналитик, модератор-методолог, разработчик образовательных программ. Один из разработчиков Концепции развития водородной энергетики в РФ, Программы развития отрасли низкоуглеродной водородной энергетики в РФ.
Автор 3 аналитических докладов по актуальным вопросам развития энергетики и системы образования (в частности). Имеет более 120 публикаций, из них 7 учебных изданий и 110 научных трудов, включая патенты на изобретения и иные объекты интеллектуальной собственности. Соавтор 51 статьи в рецензируемых научных журналах, из них 43 входят в международные базы цитирования Scopus и Web of Science, в том числе в 1 и 2 квартили.
Финалист всероссийского конкурса управленцев «Лидеры России» 2021-2022 года, трек «Наука».
Направления экспертизы: экономика и технологии водородной энергетики, цифровые энергетические сервисы, энергоснабжение изолированных и труднодоступных территорий, построение микрогридов и активных энергетических комплексов.
МЕЛЬНИКОВ Павел Валентинович
Директор ООО "Интеллектуальные Сети", iGrids. Заместитель директора по науке и инновациям высшей инженерной школы ЧувГУ им. И.Н.Ульянова, доцент кафедры ТОЭ РЗА ЧувГУ, к.т.н., член центра Кибербезопасности НТИ Энерджинет и НТС ПАО «Россети».
Более 20 лет работает в энергетике. Имеет многолетний опыт реализации проектов информационной безопасности объектов энергетики и промышленности, опыт реализации проектов, направленных на повышение надежности и эффективности энергообеспечения на основе применения ИТ-решений.
Направления экспертизы: Кибербезопасность в энергетике, техническая экспертиза в сфере цифровых энергетических сервисов, искусственный интеллект и машинное обучение в энергетике
Более 20 лет работает в энергетике. Имеет многолетний опыт реализации проектов информационной безопасности объектов энергетики и промышленности, опыт реализации проектов, направленных на повышение надежности и эффективности энергообеспечения на основе применения ИТ-решений.
Направления экспертизы: Кибербезопасность в энергетике, техническая экспертиза в сфере цифровых энергетических сервисов, искусственный интеллект и машинное обучение в энергетике
НИКАНДРОВ Максим Валерьевич
Ведущий научный сотрудник научной лаборатории цифровых двойников в электроэнергетике Уральского энергетического института УрФУ.
Окончил Новосибирский государственный технический университет по направлению "Информатике и вычислительная техника". Кандидат технических наук.
Более 15 лет работает в энергетике. Имеет многолетний опыт реализации проектов, направленных на повышение эффективности энергообеспечения коммерческих компаний на основе применения передового оборудования, новых технических и ИТ-решений.
Более 10 лет работает в области анализа данных и машинного обучения.
Направления экспертизы: методы стохастической оптимизм и машинного обучения в энергетике, обработка и анализ данных, разработка программного обеспечения, объяснимый искусственный интеллект.
Окончил Новосибирский государственный технический университет по направлению "Информатике и вычислительная техника". Кандидат технических наук.
Более 15 лет работает в энергетике. Имеет многолетний опыт реализации проектов, направленных на повышение эффективности энергообеспечения коммерческих компаний на основе применения передового оборудования, новых технических и ИТ-решений.
Более 10 лет работает в области анализа данных и машинного обучения.
Направления экспертизы: методы стохастической оптимизм и машинного обучения в энергетике, обработка и анализ данных, разработка программного обеспечения, объяснимый искусственный интеллект.
МАТРЕНИН Павел Викторович
Руководитель группы моделирования Таврида Электрик.
Окончил Ивановский Государственный Энергетический Университет имени В.И.Ленина по специальности «Релейная защита и автоматизация электроэнергетических систем».
Имеет более 10 лет опыта работы в сфере разработки и внедрения инновационных технических решений в энергетике.
Направления экспертизы: проекты комплексной модернизации распределительных сетей 0,4-35 кВ, методы повышения надежности электроснабжения потребителей.
Окончил Ивановский Государственный Энергетический Университет имени В.И.Ленина по специальности «Релейная защита и автоматизация электроэнергетических систем».
Имеет более 10 лет опыта работы в сфере разработки и внедрения инновационных технических решений в энергетике.
Направления экспертизы: проекты комплексной модернизации распределительных сетей 0,4-35 кВ, методы повышения надежности электроснабжения потребителей.
ПАСПОРТНИКОВ Максим Валерьевич
Декан факультета энергетики, заведующий кафедрой Электрических станций НГТУ.
Окончила Новосибирский государственный технический университет по направлению "Электроэнергетика". Доктор технических наук.
Более 20 лет работает в энергетике. Имеет многолетний опыт реализации проектов, направленных на повышение эффективности функционирования электроэнергетических систем.
Направления экспертизы: прогнозирование суточных графиков нагрузки, ГЭС, балансы электроэнергии и мощности.
Окончила Новосибирский государственный технический университет по направлению "Электроэнергетика". Доктор технических наук.
Более 20 лет работает в энергетике. Имеет многолетний опыт реализации проектов, направленных на повышение эффективности функционирования электроэнергетических систем.
Направления экспертизы: прогнозирование суточных графиков нагрузки, ГЭС, балансы электроэнергии и мощности.
РУСИНА Анастасия Георгиевна
Научный руководитель магистратуры НТИ «Энерджинет», Руководитель магистерской программы «Инженерная электрофизика» в СПбГУ. К.т.н.
Окончил СПбГУ по специальности «Прикладные математика и физика».
Имеет 12-летний опыт разработки инновационных продуктов и решений для электроэнергетической отрасли, технологии «умных сетей»: разработка инновационной вакуумной коммутационной техники, интеллектуальных аппаратов для автоматизации сетей и подстанций, цифровых моделей компонентов распределительной сети, в классе напряжений до 35 кВ. Член Технического комитета по стандартизации ТК 072 «Электростатика».
Автор 15 публикаций в научных рецензируемых журналах.
Направления экспертизы: экспертиза востребованности методов диагностики и цифровых моделей компонентов распределительной сети среднего класса напряжения, особенности реализации проектов в сетевых компаниях, образование в энергетике.
Окончил СПбГУ по специальности «Прикладные математика и физика».
Имеет 12-летний опыт разработки инновационных продуктов и решений для электроэнергетической отрасли, технологии «умных сетей»: разработка инновационной вакуумной коммутационной техники, интеллектуальных аппаратов для автоматизации сетей и подстанций, цифровых моделей компонентов распределительной сети, в классе напряжений до 35 кВ. Член Технического комитета по стандартизации ТК 072 «Электростатика».
Автор 15 публикаций в научных рецензируемых журналах.
Направления экспертизы: экспертиза востребованности методов диагностики и цифровых моделей компонентов распределительной сети среднего класса напряжения, особенности реализации проектов в сетевых компаниях, образование в энергетике.
САМУСЕНКО Андрей Викторович.
Заведующий научной лабораторией цифровых двойников в электроэнергетике Уральского энергетического института УрФУ.
Окончила УрФУ по направлению "Электроэнергетические системы и сети", доцент, кандидат технических наук.
Более 15 лет работает в энергетике. Международный представитель от России подкомитета D2 «Информационные системы и телекоммуникации» CIGRE в Париже.
Направления экспертизы: диагностика состояния оборудования, высоковольтное оборудование, возобновляемые источники энергии, искусственный интеллект и машинное обучение в энергетике, методы обработки и анализа данных.
Окончила УрФУ по направлению "Электроэнергетические системы и сети", доцент, кандидат технических наук.
Более 15 лет работает в энергетике. Международный представитель от России подкомитета D2 «Информационные системы и телекоммуникации» CIGRE в Париже.
Направления экспертизы: диагностика состояния оборудования, высоковольтное оборудование, возобновляемые источники энергии, искусственный интеллект и машинное обучение в энергетике, методы обработки и анализа данных.
ХАЛЬЯСМАА Александра Ильмаровна
Генеральный директор АНО "Центр «Энерджинет».
Окончил КГУ по специальности «Прикладная математика», магистр делового администрирования по направлению «Инновационный и проектный менеджмент».
Имеет 20-летний опыт реализации проектов стратегического развития и организационных изменений в крупных компаниях и промышленных отраслях, занимался проектами реформирования компаний электроэнергетической отрасли, планированием развития региональных энергосистем, инновационным развитием электроэнергетики (прежде всего, в области Smart Energy - интеллектуальная энергетика).
Автор ряда книг и докладов, в т. ч. по проблемам цифрового перехода в электроэнергетике России.
Заместитель лидера Рабочей группы НТИ по направлению «Энерджинет», руководитель Рабочей группы по совершенствованию законодательства и устранению административных барьеров в целях реализации НТИ «Энерджинет».
Направления экспертизы: технологии построения микрогридов по принципам Интернета энергии, цифровая энергетика, водородная энергетика, системы накопления энергетики, рынки Энерджинет, кооперационные модели компаний Энерджинет, вывод продукта на российский и международный рынок.
Окончил КГУ по специальности «Прикладная математика», магистр делового администрирования по направлению «Инновационный и проектный менеджмент».
Имеет 20-летний опыт реализации проектов стратегического развития и организационных изменений в крупных компаниях и промышленных отраслях, занимался проектами реформирования компаний электроэнергетической отрасли, планированием развития региональных энергосистем, инновационным развитием электроэнергетики (прежде всего, в области Smart Energy - интеллектуальная энергетика).
Автор ряда книг и докладов, в т. ч. по проблемам цифрового перехода в электроэнергетике России.
Заместитель лидера Рабочей группы НТИ по направлению «Энерджинет», руководитель Рабочей группы по совершенствованию законодательства и устранению административных барьеров в целях реализации НТИ «Энерджинет».
Направления экспертизы: технологии построения микрогридов по принципам Интернета энергии, цифровая энергетика, водородная энергетика, системы накопления энергетики, рынки Энерджинет, кооперационные модели компаний Энерджинет, вывод продукта на российский и международный рынок.
ХОЛКИН Дмитрий Владимирович
Директор аналитического направления АНО «Центр «Энерджинет».
Окончил МИТХТ по направлению «Химическая технология и биотехнология», магистр химии.
Имеет 16-летний опыт работы в сфере образования, водородной энергетики, цифровой энергетики. Аналитик, модератор-методолог, разработчик образовательных программ, программный директор образовательных мероприятий. Один из разработчиков Концепции развития водородной энергетики в РФ, Программы развития отрасли низкоуглеродной водородной энергетики в РФ.
Автор 15 аналитических докладов по актуальным вопросам развития энергетики и системы образования (в частности).
Член архитектурно-технологического комитета НТИ Энерджинет. Партнер провайдера образовательных сервисов “EdPrax”.
Направления экспертизы: экономика и технологии водородной энергетики, цифровые энергетические сервисы, энергоснабжение изолированных и труднодоступных территорий, построение микрогридов и активных энергетических комплексов.
Окончил МИТХТ по направлению «Химическая технология и биотехнология», магистр химии.
Имеет 16-летний опыт работы в сфере образования, водородной энергетики, цифровой энергетики. Аналитик, модератор-методолог, разработчик образовательных программ, программный директор образовательных мероприятий. Один из разработчиков Концепции развития водородной энергетики в РФ, Программы развития отрасли низкоуглеродной водородной энергетики в РФ.
Автор 15 аналитических докладов по актуальным вопросам развития энергетики и системы образования (в частности).
Член архитектурно-технологического комитета НТИ Энерджинет. Партнер провайдера образовательных сервисов “EdPrax”.
Направления экспертизы: экономика и технологии водородной энергетики, цифровые энергетические сервисы, энергоснабжение изолированных и труднодоступных территорий, построение микрогридов и активных энергетических комплексов.
ЧАУСОВ Игорь Сергеевич
Инженер-исследователь Центра НТИ ФИЦ ПХФ и МХ РАН, ТЭС ФИЦ ПХФ и МХ РАН.
Закончил Ивановский государственный университет в 2011 г., физический факультет по специальности физика. С 2011 года работаю в ИПХФ и МХ РАН.
Обладатель патента на изобретение в области электротехники - Портативный водородный источник электропитания.
Направления экспертизы: водородная энергетика, топливные элементы, энергоустановки на основе топливных элементов, применение и управление энергоустановками с ТЭ, системы накопления энергии.
Закончил Ивановский государственный университет в 2011 г., физический факультет по специальности физика. С 2011 года работаю в ИПХФ и МХ РАН.
Обладатель патента на изобретение в области электротехники - Портативный водородный источник электропитания.
Направления экспертизы: водородная энергетика, топливные элементы, энергоустановки на основе топливных элементов, применение и управление энергоустановками с ТЭ, системы накопления энергии.
ЧУБ Антон Владимирович
Документы
Если у Вас есть вопросы, Вы можете обратиться на почту : ingir@ioen.ru
Программа летней школы ИНЖИР предполагает дистанционный отборочный этап и очное обучение через решение студентами практико-ориентированных задач (кейсов), предложенных компаниями-партнерами ИНЖИР-2024.
Кроме того, в 2024 году для партнеров ИНЖИР (вузов, компаний, НИИ и т.п.) предусмотрена отдельная деловая программа.
Кроме того, в 2024 году для партнеров ИНЖИР (вузов, компаний, НИИ и т.п.) предусмотрена отдельная деловая программа.
Адрес площадки проведения ИНЖИР-2024:
г. Екатеринбург, ул. Универсиады, д. 7
Общественный центр кампуса Новокольцовский УрФУ
г. Екатеринбург, ул. Универсиады, д. 7
Общественный центр кампуса Новокольцовский УрФУ
Дистанционный отборочный этап
Дистанционный отборочный этап состоит из нескольких блоков, часть из которых обязательна для прохождения всеми желающими принять участие в очной школе ИНЖИР, другая часть носит не обязательный характер, но позволяет получить право бесплатного участия в очной школе ИНЖИР, а также погрузиться в проблематику кейса и повысить шансы на победу в решении кейса.
Отборочный этап проходит в 2 потока:
✔️ по результатам Потока 1 (выделено серым) определяются участники, которым будет предоставлен бесплатный проезд к месту проведения ИНЖИР-2024,
✔️ по результатам Потока 2 определяются участники, кому будет предоставлено право бесплатного участия в школе.
Отборочный этап проходит в 2 потока:
✔️ по результатам Потока 1 (выделено серым) определяются участники, которым будет предоставлен бесплатный проезд к месту проведения ИНЖИР-2024,
✔️ по результатам Потока 2 определяются участники, кому будет предоставлено право бесплатного участия в школе.
До 30 апреля 2024
Онлайн-курс
«Введение в технологии интеллектуальной энергетики»
«Введение в технологии интеллектуальной энергетики»
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ
До 5 мая 2024
Профильное и личностное тестирование
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ
До 5 мая 2024
Подготовка и загрузка видео-визитки
РЕКОМЕНДУЕМЫЙ
До 15 июля 2024
Онлайн-курс
«Погружение»
(по кейсам)
«Погружение»
(по кейсам)
РЕКОМЕНДУЕМЫЙ
До 20 июня 2024
До 30 июня 2024
До 30 июня 2024
Актуальная программа публикуется в канале ИНЖИР
Разработка оптимального сценария модернизации физически и морально изношенных электросетевых активов путем оценки совокупной стоимости владения с привлечением внешних финансовых инструментов.
Выявление факторов, приводящих к обрушению опор воздушной ЛЭП, и выработка рекомендаций по снижению рисков обрушения опор ЛЭП
Разработка оптимальных технических решений по модернизации участка распределительной сети
Разработка энергетической установки замкнутого цикла на основе топливных элементов для обеспечения электропитанием объекта Заказчика
Надежные и гибкие сети
Надежные и гибкие сети
Водородная энергетика, СНЭ и источники энергии
Разработка системы энергоснабжения удаленного населенного пункта с использованием автоматизированного гибридного энергокомплекса (АГЭК)
Интеллектуальная распредэнергетика
Разработка системы накопления энергии для использования в заданной области
Водородная энергетика, СНЭ и источники энергии
Если у Вас есть вопросы, Вы можете обратиться на почту ingir@ioen.ru
Телеграмм канал https://t.me/ingir_school
Телеграмм канал https://t.me/ingir_school
Разработка энергоустановки на основе образца ЭХГ для применения в малом электротранспорте
Умный квартал: Разработка технического решения подключения ВИЭ и СНЭ для проектируемого жилого дома
Водородная энергетика, СНЭ и источники энергии
Интеллектуальная распредэнергетика
Надежные и гибкие сети
Выявление факторов, приводящих к обрушению опор воздушной ЛЭП, и выработка рекомендаций по снижению рисков обрушения опор ЛЭП
Проблема
Распространенный тип опоры воздушной линии электропередач класса напряжения 10 кВ - опора с железобетонной стойкой и стальной траверсой. Внутри стойки такой опоры находится стальная арматура, которая в нижней части электрически соединена с землей, а в верхней части - со стальной траверсой.
Если на опоре происходит замыкание между проводом линии электропередач и траверсой (“замыкание на землю”), то ток замыкания протекает по арматуре.
Для обеспечения надежного функционирования ЛЭП необходимо оценить риск обрушения опор воздушных ЛЭП различных типов, выяснить причины обрушения опор и предложить мероприятия, снижающие риски обрушения опор.
Исходные данные по конструктивным особенностям ЛЭП и их местоположению будут представлены в описании кейса.
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: физик (не менее 1 чел.), электроэнергетик (не менее 1 чел.).
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx, .dwg и доступом в интернет.
Распространенный тип опоры воздушной линии электропередач класса напряжения 10 кВ - опора с железобетонной стойкой и стальной траверсой. Внутри стойки такой опоры находится стальная арматура, которая в нижней части электрически соединена с землей, а в верхней части - со стальной траверсой.
Если на опоре происходит замыкание между проводом линии электропередач и траверсой (“замыкание на землю”), то ток замыкания протекает по арматуре.
Для обеспечения надежного функционирования ЛЭП необходимо оценить риск обрушения опор воздушных ЛЭП различных типов, выяснить причины обрушения опор и предложить мероприятия, снижающие риски обрушения опор.
Исходные данные по конструктивным особенностям ЛЭП и их местоположению будут представлены в описании кейса.
Планируемый результат
- Перечень факторов, приводящих к обрушению опор воздушных ЛЭП в заданной локации и с заданными характеристиками
- Формулы (уравнения), по которым проведен расчет влияния фактора на возникновение риска обрушения опоры ЛЭП, с расшифровкой обозначений. Перечень приближений, которые применялись при расчете, почему они допустимы.
- Расчет показателей, влияющих на работоспособность ЛЭП, и определение их критических значений для конкретного типа воздушной ЛЭП (сила ветра, объем обледенения, ток замыкания и т.п.)
- Оценка вероятности обрушения опоры ЛЭП при заданных значениях эксплуатации
- Перечень рекомендаций по снижению рисков обрушения опор ЛЭП
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: физик (не менее 1 чел.), электроэнергетик (не менее 1 чел.).
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx, .dwg и доступом в интернет.
Надежные и гибкие сети
Разработка оптимальных технических решений по модернизации участка распределительной сети
Проблема
Сетевая компания планирует модернизацию участка распределительной сети 10 кВ с целью повышения надежности электроснабжения его потребителей и соответствия показателей SAIFI и SAIDI энергетической стратегии РФ до 2035 года.
Участники должны предложить техническое решение, которое решает поставленную задачу при минимальных затратах со стороны сетевой компании.
При этом имеются следующие ограничения:
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: аналитик данных, электроэнергетик (до 2 чел.), экономист.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx, .dwg и доступом в интернет.
Сетевая компания планирует модернизацию участка распределительной сети 10 кВ с целью повышения надежности электроснабжения его потребителей и соответствия показателей SAIFI и SAIDI энергетической стратегии РФ до 2035 года.
Участники должны предложить техническое решение, которое решает поставленную задачу при минимальных затратах со стороны сетевой компании.
При этом имеются следующие ограничения:
- необходимо учитывать рост нагрузки на перспективу до 5 лет;
- для всех потребителей должны обеспечиваться требования по качеству электроснабжения (отсутствие недопустимых отклонений по напряжению в соответствии с ГОСТ) и доступности электроснабжения (отсутствие превышения пропускной способности элементов сети, включая питающие подстанции) во всех предлагаемых режимах работы.
Планируемый результат
- Доработанная модель распределительной сети 10 кВ в исходном состоянии.
- Перечень проблем рассматриваемой сети с учетом ограничений, описанных выше.
- Оптимальная модель распределительной сети, позволяющая решить выявленные проблемы.
- Перечень технических решений по модернизации участка распределительной сети, основанный на построенной оптимальной модели распределительной сети.
- Оценка стоимости реализации предлагаемых технических решений.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: аналитик данных, электроэнергетик (до 2 чел.), экономист.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx, .dwg и доступом в интернет.
Надежные и гибкие сети
Разработка оптимального сценария модернизации физически и морально изношенных электросетевых активов путем оценки совокупной стоимости владения с привлечением внешних финансовых инструментов.
Проблема
Износ сетевых активов в РФ превышает 70% и каждый год продолжает увеличиваться (на основании данных ПАО «Россети»). В связи с этим задача модернизации оборудования, является приоритетной.
При этом тарифное регулирование ограничивает возможность полной модернизации сетевого комплекса и требует применения наиболее эффективных решений как с технической, так и экономической точки зрения.
Привлечение банковских инструментов (кредиты, лизинг) ограничено в связи с отсутствием технико-экономического обоснования окупаемости инвестиций, что требует использования только тарифной выручки, для формирования бюджета программы модернизации.
В описании кейса будет предложено два варианта модернизации ячеек КРУ/КСО с разными эффектами, а также перечень объектов, доступных для проведения модернизации.
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: экономист, энергетик, аналитик.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
Износ сетевых активов в РФ превышает 70% и каждый год продолжает увеличиваться (на основании данных ПАО «Россети»). В связи с этим задача модернизации оборудования, является приоритетной.
При этом тарифное регулирование ограничивает возможность полной модернизации сетевого комплекса и требует применения наиболее эффективных решений как с технической, так и экономической точки зрения.
Привлечение банковских инструментов (кредиты, лизинг) ограничено в связи с отсутствием технико-экономического обоснования окупаемости инвестиций, что требует использования только тарифной выручки, для формирования бюджета программы модернизации.
В описании кейса будет предложено два варианта модернизации ячеек КРУ/КСО с разными эффектами, а также перечень объектов, доступных для проведения модернизации.
Планируемый результат
- Обоснованный выбор варианта модернизации активов на основании проведенного анализа существующей проблематики комплексной модернизации ячеек 6(10) кВ.
- Сравнительный анализ доступных на рынке технических решений по комплексной модернизации ячеек КРУ/КСО.
- Выбор объекта модернизации исходя из выбранного технического решения и оценки эффективности инвестиций.
- Разработка технико-экономического обоснования по комплексной модернизации активов с использованием доступных финансовых инструментов.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: экономист, энергетик, аналитик.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
Интеллектуальная распредэнергетика
Разработка системы энергоснабжения удаленного населенного пункта с использованием автоматизированного гибридного энергокомплекса (АГЭК)
Проблема
Энергоснабжение удаленных населенных пунктов зачастую характеризуется высокой стоимостью и низким уровнем надежности.
Участникам предлагается разработать оптимальную систему энергоснабжения удаленного населенного пункта с учетом имеющихся технологий по выработке энергии и ее хранению, а также возможностей интеллектуального управления нагрузками на основании анализа существующих природных условий местонахождения населенного пункта, существующих и прогнозных энергобалансов и имеющихся ограничений.
Исходные данные по удаленному населенному пункту, включая мощности потребителей, будут предоставлены в описании кейса.
Решения должны в максимальной степени опираться на отечественные разработки; быть принципиально реализуемы в перспективе до 2030 года; быть масштабируемы с учётом особенностей других удаленных населенных пунктов.
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: электроэнергетик, теплоэнергетик, экономист, аналитик данных.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
Энергоснабжение удаленных населенных пунктов зачастую характеризуется высокой стоимостью и низким уровнем надежности.
Участникам предлагается разработать оптимальную систему энергоснабжения удаленного населенного пункта с учетом имеющихся технологий по выработке энергии и ее хранению, а также возможностей интеллектуального управления нагрузками на основании анализа существующих природных условий местонахождения населенного пункта, существующих и прогнозных энергобалансов и имеющихся ограничений.
Исходные данные по удаленному населенному пункту, включая мощности потребителей, будут предоставлены в описании кейса.
Решения должны в максимальной степени опираться на отечественные разработки; быть принципиально реализуемы в перспективе до 2030 года; быть масштабируемы с учётом особенностей других удаленных населенных пунктов.
Планируемый результат
- Балансы тепловой и электрической энергии населенного пункта
- Модель (структурная схема) системы энергоснабжения с описанием источников энергии и гибкости, а также их характеристик.
- Обоснованный выбор используемого при создании АГЭК оборудования, а также системы мониторинга и управления оборудованием.
- Технико-экономическое обоснование эффективности создания АГЭК в сравнении с классической схемой энергоснабжения, принятой в заданном регионе.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: электроэнергетик, теплоэнергетик, экономист, аналитик данных.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
Системы накопления энергии
Разработка системы накопления энергии для использования в заданной области
Проблема
К системам накопления энергии предъявляются различные требования в зависимости от области применения, среди которых могут быть: срок службы, энергоёмкость, устойчивость к перепаду температур и прочему внешнему воздействию, скорости заряда и разряда, , отсутствие шума и выбросов, и прочее.
Ученые и инженеры должны уметь предложить лучшее решения для заказчика, соответствующее его требованиям, реализуемое в текущих условиях развития технологий и минимальное по стоимости.
Область применения СНЭ будет определена в описании кейса.
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: химик, физик, технолог, экономист.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
К системам накопления энергии предъявляются различные требования в зависимости от области применения, среди которых могут быть: срок службы, энергоёмкость, устойчивость к перепаду температур и прочему внешнему воздействию, скорости заряда и разряда, , отсутствие шума и выбросов, и прочее.
Ученые и инженеры должны уметь предложить лучшее решения для заказчика, соответствующее его требованиям, реализуемое в текущих условиях развития технологий и минимальное по стоимости.
Область применения СНЭ будет определена в описании кейса.
Планируемый результат
- Определенные характеристики СНЭ исходя из требований Заказчика и заданного применения.
- Набор компонентов для изготовления СНЭ.
- Технико-экономическое обоснование НИОКР на разработку такой СНЭ.
- Оценка стоимости серийного изготовления такой СНЭ.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: химик, физик, технолог, экономист.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
Системы накопления энергии
Разработка энергетической установки замкнутого цикла на основе топливных элементов для обеспечения электропитанием объекта Заказчика
Проблема
В современном мире подогревается интерес к «зеленой» энергетике. Водород, являясь чистым топливом, которое может быть получен с нулевой эмиссией углерода в атмосферу, хорошо подходит для решения большого числа задач энергетического характера. Для организации домашнего хозяйства, обеспечения электропитанием и теплом частного дома, отдаленного объекта можно создать энергоустановку (ЭУ) с циклом производства/накопления водорода, как энергоносителя, и использованием его в период отсутствия генерации альтернативным способом.
В энергоустановке замкнутого цикла на основе топливного элемента (ТЭ) есть три основные части: топливный элемент – генератор электроэнергии, электролизер – генератор водорода, накопитель водорода.
При этом в зависимости от применения устанавливаются требования к топливному элементу и электролизеру по ресурсу, надежности на длительном сроке эксплуатации, стоимости, скорости генерации водорода для накопления.
Водород является самым энергоёмким топливом, но есть сложности с его хранением ввиду крайне малой плотности. Запасти большую массу водорода достаточно проблематично. И это необходимо учитывать при разработке.
Область применения ЭУ и местоположение объекта Заказчика будут определены в описании кейса.
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: химик, физик, технолог, экономист.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
В современном мире подогревается интерес к «зеленой» энергетике. Водород, являясь чистым топливом, которое может быть получен с нулевой эмиссией углерода в атмосферу, хорошо подходит для решения большого числа задач энергетического характера. Для организации домашнего хозяйства, обеспечения электропитанием и теплом частного дома, отдаленного объекта можно создать энергоустановку (ЭУ) с циклом производства/накопления водорода, как энергоносителя, и использованием его в период отсутствия генерации альтернативным способом.
В энергоустановке замкнутого цикла на основе топливного элемента (ТЭ) есть три основные части: топливный элемент – генератор электроэнергии, электролизер – генератор водорода, накопитель водорода.
При этом в зависимости от применения устанавливаются требования к топливному элементу и электролизеру по ресурсу, надежности на длительном сроке эксплуатации, стоимости, скорости генерации водорода для накопления.
Водород является самым энергоёмким топливом, но есть сложности с его хранением ввиду крайне малой плотности. Запасти большую массу водорода достаточно проблематично. И это необходимо учитывать при разработке.
Область применения ЭУ и местоположение объекта Заказчика будут определены в описании кейса.
Планируемый результат
- Определенные энергетические характеристики ЭУ для заданного применения, годовая циклограмма потребления тепла и электроэнергии.
- Определенные технические характеристики узлов ЭУ.
- Рекомендации по снижению стоимости ТЭ с учетом его характеристик и используемых материалов.
- Определение характеристик оптимального хранилища водорода.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: химик, физик, технолог, экономист.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
Системы накопления энергии
Разработка энергоустановки на основе образца ЭХГ для применения в малом электротранспорте
Проблема
Удельная энергоемкость современных АКБ (до 300 Вт*ч/кг) сильно ограничена и зачастую является технологическим барьером для развития автономных электрических роботов, СИМ и другой аппаратуры. Робототехника с автономией «дальше, чем 2 часа от розетки» почти не разрабатывается.
Что поможет увеличить энергоемкость в 10 раз при той же массе источника тока? Только электрохимический генератор (ЭХГ), работающий на углеводородном топливе. За счет использования принципа электрохимического окисления синтез-газа, получаемого прямо внутри энергоустановки, такие источники могут работать на пропан-бутановых смесях (эквивалентная энергоёмкость топлива - 11,8 кВт*ч/кг), а в перспективе – и на других жидких видах топлив (например, бензине), при этом не выделяют дыма и шума. В установках ничего не горит, но химия реакций позволяет эффективно преобразовать внутреннюю энергию органического топлива в электрическую.
Участники должны для выбранного электротранспорта (робота-доставщика, электросамоката или электровелосипеда) спроектировать энергоустановку на основе образца ЭХГ с учетом задаваемых в кейсе требований к характеристикам выбранного типа электротранспорта.
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: инженеры - химик, физик, электроэнергетик, технолог.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для визуализации технического решения (например, программы САПР) и работы графиками и доступом в интернет.
Удельная энергоемкость современных АКБ (до 300 Вт*ч/кг) сильно ограничена и зачастую является технологическим барьером для развития автономных электрических роботов, СИМ и другой аппаратуры. Робототехника с автономией «дальше, чем 2 часа от розетки» почти не разрабатывается.
Что поможет увеличить энергоемкость в 10 раз при той же массе источника тока? Только электрохимический генератор (ЭХГ), работающий на углеводородном топливе. За счет использования принципа электрохимического окисления синтез-газа, получаемого прямо внутри энергоустановки, такие источники могут работать на пропан-бутановых смесях (эквивалентная энергоёмкость топлива - 11,8 кВт*ч/кг), а в перспективе – и на других жидких видах топлив (например, бензине), при этом не выделяют дыма и шума. В установках ничего не горит, но химия реакций позволяет эффективно преобразовать внутреннюю энергию органического топлива в электрическую.
Участники должны для выбранного электротранспорта (робота-доставщика, электросамоката или электровелосипеда) спроектировать энергоустановку на основе образца ЭХГ с учетом задаваемых в кейсе требований к характеристикам выбранного типа электротранспорта.
Планируемый результат
- Разработанный технологический дизайн (компоновка) комплектной энергоустановки для выбранного типа электротранспорта
- Перечень технических характеристик энергоустановки (номинальная мощность ЭХГ, емкость бака с топливом), позволяющих обеспечить требуемые характеристики выбранного типа электротранспорта
- Описанная зависимость массогабаритных характеристик ЭХГ (с учетом топливного бака) для выбранного варианта от заданной длительности работы на одной заправке и ее сравнение с генератором на основе ДВС.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: инженеры - химик, физик, электроэнергетик, технолог.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для визуализации технического решения (например, программы САПР) и работы графиками и доступом в интернет.
Интеллектуальная распредэнергетика
Умный квартал: Разработка технического решения подключения ВИЭ и СНЭ для проектируемого жилого дома
Проблема
Использующиеся в настоящее время энергетические системы столкнулись с ситуацией, в которой они становятся все менее экономически эффективными. Издержки растут, меняется характер спроса потребителей, существующих энергетических мощностей не хватает для обеспечения потребностей в энергии потребителей (либо стоимость подключения этой мощности становится очень высокой).
Участники должны предложить техническое решение по энергообеспечению проектируемого жилого дома с минимальными капитальными затратами, позволяющее снизить расходы жителей и собственников нежилых помещений на электроснабжение.
Решение должно предусматривать:
Решения должны предусматривать использование оборудования, доступного на рынке РФ на текущий момент, выполнение требований по заданному в кейсе сроку эксплуатации оборудования, а также предусматривать систему мониторинга эффективности работы используемого оборудования.
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: электроэнергетик, экономист, аналитик данных.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
Использующиеся в настоящее время энергетические системы столкнулись с ситуацией, в которой они становятся все менее экономически эффективными. Издержки растут, меняется характер спроса потребителей, существующих энергетических мощностей не хватает для обеспечения потребностей в энергии потребителей (либо стоимость подключения этой мощности становится очень высокой).
Участники должны предложить техническое решение по энергообеспечению проектируемого жилого дома с минимальными капитальными затратами, позволяющее снизить расходы жителей и собственников нежилых помещений на электроснабжение.
Решение должно предусматривать:
- Применение ВИЭ и СНЭ
- Онлайн-мониторинг энергопотребления объекта.
- Аналитику собираемых данных
- Моделирование поведения потребления на основании собранных данных и при тех или иных воздействиях
- Выдачу управляющих воздействий на оборудование для обеспечения энергией потребителей и минимизации затрат.
Решения должны предусматривать использование оборудования, доступного на рынке РФ на текущий момент, выполнение требований по заданному в кейсе сроку эксплуатации оборудования, а также предусматривать систему мониторинга эффективности работы используемого оборудования.
Планируемый результат
- Прогноз электропотребления жилого дома
- Прогноз выработки ВИЭ
- Подбор оптимального набора оборудования ВИЭ и СНЭ или обоснование отсутствия необходимости в их применении ввиду их неэффективности
- Структурная схема электроснабжения жилого дома с точками подключения ВИЭ и СНЭ для достижения наибольшей эффективности работы ВИЭ и СНЭ
- Алгоритмы системы автоматизированного управления ВИЭ и СНЭ и системы мониторинга.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: электроэнергетик, экономист, аналитик данных.
Оборудования и материалы
Личный ноутбук с установленным ПО для работы с файлами формата .docx, .xlsx, .pdf, pptx и доступом в интернет.
Определение характеристик наземной зарядной инфраструктуры для БПЛА
"Энергоумная школа": Разработка модели интеллектуальной системы управления нагрузками в здании школы для оптимизации затрат на энергоснабжение, включая вопросы выбора энергооборудования, состава и схем расстановки датчиков
Надежные и гибкие сети
Надежные и гибкие сети
Водородная энергетика
Интеллектуальная распредэнергетика
Интеллектуальная распредэнергетика
Надежные и гибкие сети
Надежные и гибкие сети
Разработка оптимальной системы электроснабжения электробуса на основе химических источников тока (ХИТ)
Определение технического облика водородной заправки для водоробусов
Кейсы ИНЖИР - это реальные проектные задачи, решаемые технологическими компаниями Энерджинет по одному из 4 направлений
Тематические направления ИНЖиР
Если вы представитель технологической компании и хотите предложить свою проектную задачу, приглашаем вас стать партнером летней школы ИНЖИР!
Участниками летней школы ИНЖИР могут стать студенты / бакалавры / магистранты и аспиранты образовательных организаций высшего образования и среднего профессионального образования возрасте до 26 лет включительно на момент участия.
Участие в ИНЖИР подтверждается сертификатом участника или дипломом победителя/призера. Сертификаты и дипломы имеют индивидуальный уникальный номер (при необходимости подтверждается справкой установленного образца).
Победители и призеры ИНЖИР получают ценные призы и подарки, а также возможность пройти стажировку и трудоустроиться в компании-партнеры.
Победители, призеры и участники ИНЖИР могут воспользоваться преференциями и льготами, предоставляемыми ведущими научными институтами и образовательными организациями высшего образования Российской Федерации. В большинстве случаев участие в ИНЖИР учитывается в качестве результатов индивидуальных достижений при поступлении в магистратуру и аспирантуру.
Участие в ИНЖИР подтверждается сертификатом участника или дипломом победителя/призера. Сертификаты и дипломы имеют индивидуальный уникальный номер (при необходимости подтверждается справкой установленного образца).
Победители и призеры ИНЖИР получают ценные призы и подарки, а также возможность пройти стажировку и трудоустроиться в компании-партнеры.
Победители, призеры и участники ИНЖИР могут воспользоваться преференциями и льготами, предоставляемыми ведущими научными институтами и образовательными организациями высшего образования Российской Федерации. В большинстве случаев участие в ИНЖИР учитывается в качестве результатов индивидуальных достижений при поступлении в магистратуру и аспирантуру.
Условия участия
Организаторы предоставляют возможность бесплатного участия и компенсации затрат наиболее подготовленным и мотивированным студентам (до 200 человек):
Программа
Питание
Проживание
Программа
Питание
Проживание
Программа
Питание
Проживание
Бесплатно по квоте Центр "Энерджинет".
до 20 участников для каждого титульного спонсора
до 15 участников для каждого генерального спонсора,
до 10 участников для каждого спонсора,
до 5 участников для каждого партнера (в т.ч. вузов-организаторов)
до 15 участников для каждого генерального спонсора,
до 10 участников для каждого спонсора,
до 5 участников для каждого партнера (в т.ч. вузов-организаторов)
Бесплатно 6 лучшим по каждому направлению по итогам рейтинга отборочного этапа
Бесплатно по квоте спонсоров/партнеров:
Бесплатно по квоте спонсоров/партнеров:
Бесплатно по квоте вуза-партнера: до 5 участников
В рамках сотрудничества с проектом "Больше, чем работа" участники первого потока отборочного этапа имеют возможность получить бесплатный проезд до места проведения очного этапа ИНЖИР.
Для остальных участников стоимость составляет 15 000 (пятнадцать тысяч) рублей и включает*:
Обязательные условия зачисления в ИНЖИР:
- образовательную, проектную, экскурсионную и развлекательную программу,
- проживание,
- питание, кофе-брейки.
Обязательные условия зачисления в ИНЖИР:
- Подтвержденный статус студента/аспиранта
- Прохождение курса «Введение в технологии интеллектуальной энергетики»*
- Прохождение профильного тестирования
*не менее 80% правильных ответов по тестам всех направлений. Для прошедших курс в прошлом году повторного прохождения курса не требуется.
*Оплата проезда осуществляется участником самостоятельно.
Формирование команд
Команды формируются организаторами на основании результатов прохождения участниками отборочного этапа.
Работа над кейсами в смешанных командах позволит участникам выйти из привычной роли, развить новые навыки (soft-skills) и прожить ситуацию адаптации при трудоустройстве, смене научной команды и т.п.
Общий порядок формирования команд:
Работа над кейсами в смешанных командах позволит участникам выйти из привычной роли, развить новые навыки (soft-skills) и прожить ситуацию адаптации при трудоустройстве, смене научной команды и т.п.
Общий порядок формирования команд:
- Куратор кейса определяет рекомендуемый состав команды для эффективной работы (например: химик, физик, технолог)
- Участник при выборе кейса указывает роли, которые он может выполнять в команде (одну основную и несколько резервных) и какие точно не может выполнять
- Команды формируются на основании результатов профильного тестирования, с учетом желаемой роли и результатов личностного теста для обеспечения работоспособности команды.
- Численность команды - 4-5 человек. От одного вуза в одной команде может быть не более 2 человек
- Менторы командам предоставляются организаторами.
Лекции ИНЖИР-2023
Холкин Д.В. Настоящая энергетика: видение и программа НТИ Энерджинет
Колосок Е. Девять жизней накопителя энергии
Мовчан П. Электромобиль или единственно верный эволюционный путь
Чаусов И.С. Новое солнце для рукотворного рая
Левченко А. Водородные энергоустановки для беспилотника: особенности
Баркин О. Какая нам нужна энергетика: запросы на проектирование из будущего и настоящего
Воротницкий В. В. Инновационное предпринимательство в энергетике
Турова И. Первый шаг к стартапу. Меры поддержки для молодых инноваторов
Образовательные лекции ИНЖИР-2023
Получение новых идей и нестандартных подходов по кейсам от молодежи всей страны
Доступ к преподавателям и экспертам топ-уровня
Возможность обмена опытом по построению сетевых программ целевого обучения
Расширение сотрудничества с ведущими вузами страны
Широкое освещение компании в качестве партнера и спонсора в федеральных и региональных СМИ
Экономия ресурсов на проведение собственных летних школ
Доступ к преподавателям и экспертам топ-уровня
Возможность обмена опытом по построению сетевых программ целевого обучения
Расширение сотрудничества с ведущими вузами страны
Широкое освещение компании в качестве партнера и спонсора в федеральных и региональных СМИ
Экономия ресурсов на проведение собственных летних школ
Мы приглашаем компании, осуществляющие деятельность по направлениям Энерджинет, стать партнерами летней школы ИНЖИР!
Роль компании-партнера
Обеспечить погружение студентов-участников ИНЖИР в проекты по развитию интеллектуальной энергетики, сформировать представление о круге и сложности решаемых в отрасли задач и предоставить экспертную оценку решений кейсов студенческими командами
Технологическим компаниям предоставляется возможность с помощью участия в летней школе ИНЖиР привлечь внимание талантливой молодежи к направлениям деятельности своей компании и найти будущих сотрудников, заинтересованных в трудоустройстве и уже знакомых с проектами компании, а также получить свежий взгляд на поставленные проблемы.
Что мы предлагаем компаниям-партнерам
Свяжитесь с нами и мы подберем наилучший вариант участия для вашей компании.
Приглашаем вузы присоединяться к проекту ИНЖИР!
Для энергетики будущего нужны специалисты разнообразных предметных областей:
Хотите помочь своим студентам в трудоустройстве?
Ищите пути повысить конкурентоспособность вуза и квалификацию сотрудников вуза?
Нужны индустриальные партнеры?
Мы поможем решить эти вопросы!
Площадка ИНЖИР дает вузу дополнительные инструменты для развития как студентов вуза, так и преподавательского состава, предоставляет возможность презентации профильных кафедр на уровне страны и привлечения студентов из других регионов России.
Заявите о своем вузе и войдите в рейтинг лучших вузов энергетики будущего!
Площадка ИНЖИР дает вузу дополнительные инструменты для развития как студентов вуза, так и преподавательского состава, предоставляет возможность презентации профильных кафедр на уровне страны и привлечения студентов из других регионов России.
Заявите о своем вузе и войдите в рейтинг лучших вузов энергетики будущего!
Мы предлагаем 3 варианта сотрудничества:
- Со-организатор
- Региональный партнер
- Партнер
- Информационный партнер
Вуз-Со-организатор
Мы предлагаем
Мы ждем от вуза
- Бесплатное участие, проживание и питание до 5-х студентов в очном формате
- Бесплатное участие, проживание и питание представителей вуза
- Подписание соглашения с ИЦ «Энерджинет»
- Размещение информации о вузе на выставке кафедр вузов, сайте, канале школы
- Информационную поддержку проведения школы в вузе
- Участие представителя вуза в работе Оргкомитета
- Участие представителей вуза в работе школы в качестве ментора / лектора
- Участие в разработке дистанционного курса «Погружения» под выбранный кейс
- Финансирование проезда студентов, учет диплома призера/победителя в ИД при приеме
Вуз-Региональный партнер
Мы предлагаем
Мы ждем от вуза
- Бесплатное участие и проживание до 5-х студентов в очном формате
- Подписание соглашения с ИЦ «Энерджинет»
- Размещение информации о вузе на выставке кафедр вузов, сайте, канале школы
- Предоставление площадки для проведения очной части ИНЖИР в гибридном формате
- Информационную поддержку проведения школы в регионе
- Организационную поддержку региональной площадки и работы менторов
*Региональное партнерство возможно только в случае, если на территории соответствующего региона будут набраны не менее трех смешанных команд, отвечающих критериям формирования команд.
Вуз-Партнер
Мы предлагаем
Мы ждем от вуза
- Бесплатное участие и проживание до 5-х студентов в очном формате
- Размещение информации о вузе на сайте, канале школы
- Информационную поддержку проведения школы в вузе
- Финансирование проезда студентов
- Учет диплома призера/победителя в ИД при приеме
Вуз-Информационный партнер
Мы предлагаем
Мы ждем от вуза
- Бесплатный онлайн-доступ к лекционной части программы
- Упоминание вуза в числе информационных партнеров на сайте школы
- Информационную поддержку проведения школы в вузе
Направление "Надежные и гибкие сети"
Разработка оптимального решения по строительству подстанции 35кВ1 местоПискунов Дмитрий Владимирович (ИГЭУ)
Титов Владислав Алексеевич (ИГЭУ)
Мальцев Роман Андреевич (ИГЭУ)
Тычкин Андрей Романович (ИГЭУ)
Разработка оптимальной модели распределительной сети2 местоМордвинцев Константин Сергеевич (БНТУ)
Василец Илья Александрович (БНТУ)
Райская Ксения Витальевна (БНТУ)
Проведение оценки ресурса провода воздушной линии электропередачи3 место
Направление "Интеллектуальная распределенная энергетика и потребительские сервисы"
Разработка модели комбинированного электроснабжения и теплоснабжения потребителей населенного пункта с использованием автоматизированного гибридного энергокомплекса (АГЭК)1 местоМалькова Яна Юрьевна (ТПУ)
Лоскутникова Полина Витальевна (Братский ГУ)
Яковкина Ариана Викторовна (Братский ГУ)
Волгапкина Анастасия Алексеевна (Финансовый университет)
Разработка системы "Сбытовой оракул": предсказание требуемых объемов покупки гарантирующим поставщиком электроэнергии на РСВ на основе прогнозирования регионального электропотребления2 место
"Энергоумная школа": Разработка модели интеллектуальной системы управления нагрузками в здании школы для оптимизации затрат на энергоснабжение, включая вопросы выбора энергооборудования, состава и схем расстановки датчиков3 место
Направление "Водородная энергетика, СНЭ и ЭХГ"
Разработка оптимальной системы электроснабжения электробуса на основе химических источников тока1 место
Определение технического облика водородной заправки для водоробусов2 место
Проработка максимально облегченной конструкции высокотемпературного модуля электрохимического генератора на основе ТОТЭ3 местоБезкревная Ольга Сергеевна (ВятГУ)
Пугачева Анастасия Владимировна (ВятГУ)
Пинаева Екатерина (ВятГУ)
Чикишев Степан Андреевич (ВятГУ)
Ичетовкин Захар Николаевич (ВятГУ)
Информация будет доступна 1 августа 2024 года
СМИ об ИНЖИР-2024
Электроэнергия, передача и распределение
Новые и мобильные источники энергии
Факультет энергетики НГТУ НЭТИ
Искусственный интеллект в энергетике
УрФУ
Высшая инженерная школа | ЧувГУ
ЦЕНТР КОМПЕТЕНЦИЙ НТИ ФИЦ ПХФ и МХ РАН
ЭФ БНТУ — Энергетический факультет
Новости НТИ
Университет ИТМО
Белорусский национальный технический университет
Факультет энергетики НГТУ НЭТИ
Новосибирский областной инновационный фонд
Дальневосточный федеральный университет
Новости УрГУПС
Казанский федеральный университет
Новости Казахстана и мира на сегодня
ГТУ им. Н. Э. Баумана Научно-учебный комплекс «Энергомашиностроение»
Северо-Кавказский горно-металлургический институт
МГТУ «СТАНКИН»
Агроинженерный факультет ВГАУ
Беzформата
Сеть Точек кипения
ФГБОУ ВО "ПГТУ"
Донецкий национальный медицинский университет
Настоящее Будущее
Настоящее Будущее
Новости Казахстана и мира на сегодня
СМИ об ИНЖИР-2023
Севастопольский государственный университет
Индикатор
Университет ИТМО
Электроэнергия, передача и распределение
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Севастопольский государственный университет
Каждая компания-партнер выдаст не менее двух сертификатов, подтверждающих право на прохождение стажировки в течение года
Надёжные и гибкие распределительные сети
Надёжные и гибкие распределительные сети – комплекс решений, обеспечивающих эффективную и надёжную работу распределительной сети уровня напряжения от 6 до 220 кВ (как правило, не включая уровень напряжения 220 кВ), открытой и адаптивной к новым объектам и участникам рынка.
Интеллектуальная распределённая энергетика
Интеллектуальная распределённая энергетика – комплекс технологий и решений энергоснабжения, альтернативных "большой энергетике".
Потребительские сервисы
Потребительские сервисы - комплекс решений, обеспечивающих конечным потребителям кастомизированные сервисы энергоснабжения и управления инженерной инфраструктурой (в т.ч. автономными источниками энергии).
Кибербезопасность в энергетике
Водородная энергетика
Водородная энергетика - комплекс решений, обеспечивающих производство, хранение, транспортировку водорода и выработку энергии из водородного топлива.
Цифровые РЭС
Технологии для цифровых районов электрической сети и их компонент, в т.ч.:
- информационные системы управления,
- системы автоматизации процессов ликвидации аварий воздушных (кабельных) сетей,
- интеллектуальные системы учёта и энергомониторинга
Онтологии в энергетике
Технологии, методы и инструменты инжиниринга знаний, поддерживающих единую, семантически непротиворечивую, согласованную модель электроэнергетики
Интеллектуальные микрогриды
Технологии и решения для управления микрогрид, в том числе платформы управления энергетической гибкостью, платформы управления объектами распределенной энергетики.
Микрогрид - часть распределительной сети низкого напряжения, имеющая фиксированные границы, включающая объекты распределенной энергетики, технологические режимы которых являются управляемыми и скоординированными как в параллельном режиме работы с электроэнергетической системой, так и в изолированном.
Микрогрид - часть распределительной сети низкого напряжения, имеющая фиксированные границы, включающая объекты распределенной энергетики, технологические режимы которых являются управляемыми и скоординированными как в параллельном режиме работы с электроэнергетической системой, так и в изолированном.
Энергоснабжение удаленных и изолированных территорий
Технологии гибридных энергетических комплексов, электрификации, теплоснабжения и интеллектуального управления микрогридами.
Применение систем накопления энергии
Инженерные решения по применению СНЭ в различных областях.
Силовая электроника
Технологии для развития компонентной базы силовой электроники по перспективным направлениям:
- интеллектуальные транзисторные модули (узлы с сосредоточенными параметрами, узлы с распределенными параметрами)
- микросхемы управления многоуровневыми инверторами
- силовые полупроводники из новых материалов (карбид кремния и др.)
- силовая оптоэлектроника (гальваническая развязка в преобразователях на напряжение свыше 3 кВ)
- однокорпусные микросхемы для частотного регулирования асинхронных двигателей общепромышленного назначения
- преобразователи напряжения для ВИЭ (низковольтная силовая электроника и Mosfet)
- контроллеры с функцией диагностики силовых схем
Управление спросом
Технологические решения и платформы (в том числе на базе блокчейн) для организации управления спросом на электрическую энергию
Управление спросом на электроэнергию - изменение потребления электроэнергии конечными потребителями относительно их нормального профиля нагрузки в ответ на изменение цен на электроэнергию во времени или в ответ на стимулирующие выплаты, предусмотренные чтобы снизить потребление в периоды высоких цен на электроэнергию на оптовом рынке или когда системная надёжность под угрозой.
Управление спросом на электроэнергию - изменение потребления электроэнергии конечными потребителями относительно их нормального профиля нагрузки в ответ на изменение цен на электроэнергию во времени или в ответ на стимулирующие выплаты, предусмотренные чтобы снизить потребление в периоды высоких цен на электроэнергию на оптовом рынке или когда системная надёжность под угрозой.
Учетно-финансовые сервисы
Технологии в части масштабируемости, интероперабельности и удобства использования сервисов с применением технологий распределенных реестров и смарт-контрактов для участников рынков электрической энергии и мощности
Производство водорода
Технологические решения по низко-углеродному производству дешевого водорода
Транспортировка и хранение водорода
Технологические решения по энергоэффективному хранению и транспортировке водорода
Системы хранения энергии
Технологические и инженерные решения по созданию систем накопления энергии (электрохимическим, кинетическим (ТАЭС) и пр)
Электрохимические генераторы
Технологии создания и инженерные решения по применению энергетических установок с топливными элементами и их компонентов по следующим направлениям:
- технологии электрохимических генераторов (ЭХГ) с топливными элементами для создания компактных источников тока,
- мобильный ЭХГ высокой мощности,
- компактные источники тока на органическом топливе.
Электро-заправочная инфраструктура
Технологии и инженерные решения в области создания зарядной инфраструктуры электротранспорта (ЗИЭ): технические решения по зарядным станциям, инфраструктурные решения по созданию зарядной сети, ИТ-решения по интерфейсам для пользователей
Цифровые подстанции
Комплексы релейной защиты цифровых подстанций и технологии по их проектированию в соответствии со стандартом МЭК 61850
Зеленые сертификаты
- Технологические решения и платформы (в том числе на базе блокчейн) для организации торговли и учёта выдачи и обращения сертификатов происхождения электроэнергии (зелёных сертификатов).
- Технологии верификации использования возобновляемых источников при производстве электроэнергии
- Технологии организации взаимодействия между сбытовой компанией и розничными потребителями электроэнергии в рамках нерегулируемых тарифов на электроэнергию от возобновляемых источников (зелёных тарифов).
Цифровые РЭС
Разработка ПАК для использования БПЛА в целях автономного формирования модели воздушной линии электропередачи
Проблема
Традиционный подход к моделированию объектов основан на работе оператора - аудитора, с человекомашинным интерфейсом ввода данных (планшет), когда оператор выполняя обход или осмотр энергообъекта вводит данные в модель (посредством ввода численной информации или фотографий). Такой подход неэффективен по времени.
Описание проектной задачи
Участникам предлагается представить концепцию программно-аппаратного комплекса (сочетание беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с компьютерным зрением, машинного обучения) для целей автономного формирования модели воздушной линии электропередачи.
БПЛА, выполняя автономный облёт энергообъекта (самым простым кейсом являются воздушные линии 10-35 кВ), по собранным данным должен автоматически определять (используя формальный классификатор): тип объекта, тип его компонентов, координаты на местности, вероятно отклонения от типовых.
Планируемый результат
Концепция программно-аппаратного комплекса для целей автономного формирования модели воздушной линии электропередачи и наполнения базы данных объектов для дальнейшего анализа.
Требования к кандидатам
· Теоретические знания формальных атрибутов воздушных линий 6-35 кВ и общих сведений о БАС.
· Наличие e-learning сертификатов, при возможности: Сourser, Skilbox, netology и т.д.
· Знания Python, Linux, SQL, Понимание сетевых технологий (http(s), tcp и прочее), GIT, умение разбираться в чужом коде.
Оборудования и материалы
Компьютеры с установленными ПО
Традиционный подход к моделированию объектов основан на работе оператора - аудитора, с человекомашинным интерфейсом ввода данных (планшет), когда оператор выполняя обход или осмотр энергообъекта вводит данные в модель (посредством ввода численной информации или фотографий). Такой подход неэффективен по времени.
Описание проектной задачи
Участникам предлагается представить концепцию программно-аппаратного комплекса (сочетание беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с компьютерным зрением, машинного обучения) для целей автономного формирования модели воздушной линии электропередачи.
БПЛА, выполняя автономный облёт энергообъекта (самым простым кейсом являются воздушные линии 10-35 кВ), по собранным данным должен автоматически определять (используя формальный классификатор): тип объекта, тип его компонентов, координаты на местности, вероятно отклонения от типовых.
Планируемый результат
Концепция программно-аппаратного комплекса для целей автономного формирования модели воздушной линии электропередачи и наполнения базы данных объектов для дальнейшего анализа.
Требования к кандидатам
· Теоретические знания формальных атрибутов воздушных линий 6-35 кВ и общих сведений о БАС.
· Наличие e-learning сертификатов, при возможности: Сourser, Skilbox, netology и т.д.
· Знания Python, Linux, SQL, Понимание сетевых технологий (http(s), tcp и прочее), GIT, умение разбираться в чужом коде.
Оборудования и материалы
Компьютеры с установленными ПО
Цифровые РЭС
Разработка оптимальной модели распределительной сети
Проблема
Сетевая компания планирует реконструкцию подстанции 35/10 кВ с повышением надёжности электроснабжения потребителей прилегающей сети 10 кВ.
Надёжность электроснабжения потребителей прилегающей сети 10 кВ должна быть максимальной в рамках ограничения по бюджету
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается разработать оптимальную топологию распределительной электрической сети на примере участка района электрических сетей (РЭС) в целях повышения надежности электроснабжения и снижения затрат на обслуживание РЭС
Для этого на основании исходных данных необходимо построить математическую модель участка сети ( AS IS – как есть), оценить исходное состояние в части показателей качества, надежности и доступности электроснабжения.
На основании сделанных выводов предложить в рамках установленного бюджета лучший вариант модели сети AS TO BE ( как будет).
В качестве исходных данных предоставляются : однолинейная схема подстанции, поопорные схемы отходящих ВЛ 10 кВ, географические координаты отдельных объектов сети, данные диспетчерских журналов, данные по нагрузкам, любые другие исходные данные.
Планируемый результат
Модель сети AS IS, модель сети AS TO BE, концепция модернизации.
Требования к кандидатам
Личный ноутбук.
Сетевая компания планирует реконструкцию подстанции 35/10 кВ с повышением надёжности электроснабжения потребителей прилегающей сети 10 кВ.
Надёжность электроснабжения потребителей прилегающей сети 10 кВ должна быть максимальной в рамках ограничения по бюджету
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается разработать оптимальную топологию распределительной электрической сети на примере участка района электрических сетей (РЭС) в целях повышения надежности электроснабжения и снижения затрат на обслуживание РЭС
Для этого на основании исходных данных необходимо построить математическую модель участка сети ( AS IS – как есть), оценить исходное состояние в части показателей качества, надежности и доступности электроснабжения.
На основании сделанных выводов предложить в рамках установленного бюджета лучший вариант модели сети AS TO BE ( как будет).
В качестве исходных данных предоставляются : однолинейная схема подстанции, поопорные схемы отходящих ВЛ 10 кВ, географические координаты отдельных объектов сети, данные диспетчерских журналов, данные по нагрузкам, любые другие исходные данные.
Планируемый результат
Модель сети AS IS, модель сети AS TO BE, концепция модернизации.
Требования к кандидатам
- Знание основных топологий распределительных сетей 6(10) - 35 кВ
- Знания принципов расчета надежности SAIDI, SAIFI.
Личный ноутбук.
Цифровые РЭС
Разработка компилятора вторичных цепей из ПО EPlan в ПО Revit
Проблема
Отсутствие стандартных BIM инструментов проектирования вторичных цепей.
Описание проектной задачи
Существует два отдельных программных обеспечения для моделирования отдельных элементов энергообъектов: Revit – для разработки информационных моделей объектов, а также EPlan для разработки схем вторичных соединений.
Участникам проекта предлагается разработать модель компилятора между двумя отдельными программными продуктами.
Планируемый результат
Принципиальные, монтажные схемы, а также спецификации вторичных цепей в Revit.
Требования к кандидатам
Знание и умение работать в API Revit, EPlan или Autocad Electrical (продвинутый пользователь).
Оборудования и материалы
Рабочая станция с предустановленным Eplan и Revit. (при возможности).
Отсутствие стандартных BIM инструментов проектирования вторичных цепей.
Описание проектной задачи
Существует два отдельных программных обеспечения для моделирования отдельных элементов энергообъектов: Revit – для разработки информационных моделей объектов, а также EPlan для разработки схем вторичных соединений.
Участникам проекта предлагается разработать модель компилятора между двумя отдельными программными продуктами.
Планируемый результат
Принципиальные, монтажные схемы, а также спецификации вторичных цепей в Revit.
Требования к кандидатам
Знание и умение работать в API Revit, EPlan или Autocad Electrical (продвинутый пользователь).
Оборудования и материалы
Рабочая станция с предустановленным Eplan и Revit. (при возможности).
Учетно-финансовые сервисы
Разработка системы "Сбытовой оракул": предсказание требуемых объемов покупки гарантирующим поставщиком электроэнергии на РСВ на основе прогнозирования регионального электропотребления
Проблема
Отсутствие сервисов для прогнозирования потребление региона лучше, чем ручной прогноз (либо их дороговизна).
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается спроектировать и реализовать модель для прогнозирования профиля потребления на уровне региона. В случае возможности и опыта команды, команда может разработать не только модель прогнозирования, но отдельный сервис, который будет содержать программный интерфейс (API) который позволит загружать через web методы входные данные и формировать профиль потребления. В качестве входных данных для модели/сервиса должны использоваться: 1) Дата прогнозирования 2) Прогноз погоды на дату прогнозирования 3) В качестве опциональных данных можно загружать использовать данные за предыдущий день/дни На выходе от модели ожидается профиль потребления (почасовое потребление электроэнергии региона). В качестве датасета, будет представлены данные за 5 лет. Для сравнения будет использовать данные ручного прогнозирования.
Планируемый результат
В результате должна получиться модель которая будет прогнозировать потребление региона лучше, чем ручной прогноз.
Требования к кандидатам
Навыки работы по инструментам и библиотекам построения моделей прогнозирования
Оборудования и материалы
Для работы необходимы ноутбуки/ПК с установленным ПО. Минимальный набор ПО: пакет Conda.
Отсутствие сервисов для прогнозирования потребление региона лучше, чем ручной прогноз (либо их дороговизна).
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается спроектировать и реализовать модель для прогнозирования профиля потребления на уровне региона. В случае возможности и опыта команды, команда может разработать не только модель прогнозирования, но отдельный сервис, который будет содержать программный интерфейс (API) который позволит загружать через web методы входные данные и формировать профиль потребления. В качестве входных данных для модели/сервиса должны использоваться: 1) Дата прогнозирования 2) Прогноз погоды на дату прогнозирования 3) В качестве опциональных данных можно загружать использовать данные за предыдущий день/дни На выходе от модели ожидается профиль потребления (почасовое потребление электроэнергии региона). В качестве датасета, будет представлены данные за 5 лет. Для сравнения будет использовать данные ручного прогнозирования.
Планируемый результат
В результате должна получиться модель которая будет прогнозировать потребление региона лучше, чем ручной прогноз.
Требования к кандидатам
Навыки работы по инструментам и библиотекам построения моделей прогнозирования
Оборудования и материалы
Для работы необходимы ноутбуки/ПК с установленным ПО. Минимальный набор ПО: пакет Conda.
Электрохимические генераторы
Проработка максимально облегченной конструкции высокотемпературного модуля электрохимического генератора на основе ТОТЭ
Проблема
Масса портативного генератора велика из-за использования высокотемпературных сталей с токарной обработкой и от того с толстыми стенками, которые значительно увеличивают время разогрева на рабочую температуру.
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается разработать максимально облегченную конструкцию высокотемпературного модуля электрохимического генератора на основе твердооксидных топливных элементов, сохранив функционал, разделение газовых пространств и заданное распределение температур. Исходная конструкция предоставляется компанией-партнером.
Планируемый результат
Масса модуля электрохимического генератора уменьшена в 5-10 раз.
Требования к кандидатам
Инженерное, физическое образование, умение конструировать в CAD-программах
Оборудования и материалы
Для выполнения необходим любой пакет CAD-программ. Исходная математическая модель конструкции представлена в формате SolidWorks
Масса портативного генератора велика из-за использования высокотемпературных сталей с токарной обработкой и от того с толстыми стенками, которые значительно увеличивают время разогрева на рабочую температуру.
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается разработать максимально облегченную конструкцию высокотемпературного модуля электрохимического генератора на основе твердооксидных топливных элементов, сохранив функционал, разделение газовых пространств и заданное распределение температур. Исходная конструкция предоставляется компанией-партнером.
Планируемый результат
Масса модуля электрохимического генератора уменьшена в 5-10 раз.
Требования к кандидатам
Инженерное, физическое образование, умение конструировать в CAD-программах
Оборудования и материалы
Для выполнения необходим любой пакет CAD-программ. Исходная математическая модель конструкции представлена в формате SolidWorks
Электрохимические генераторы
Определение характеристик наземной зарядной инфраструктуры для БПЛА
Проблема
В настоящее время используются БПЛА аккумуляторного типа или с водородными двигателями. Зарядка аккумуляторных БПЛА возможна от энергосистемы, путем подключения к распределительным электрическим сетям, либо с использованием автономных источников энергоснабжения. Преимущественно средняя мощность потребления потребителем (БПЛА) считается неверно, значительно преувеличивая требования к мощности автономного источника энергоснабжения либо к максимальной присоединяемой мощности электрозаправки, что приводит к завышению стоимости проектов по развитию зарядной инфраструктуры.
Описание проектной задачи
Участникам предлагается проанализировать возможные варианты организации зарядной инфраструктуры для БПЛА и предложить оптимальный. Для решения задачи необходимо определить среднесуточное энергетическое потребление автономных пунктов наземной инфраструктуры для беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) (от индивидуальных до коллективных), построить график потребления и понять какими технологическими решениями можно покрывать краткосрочные пики потребления, при этом сохраняя энергобаланс с небольшим по мощности электрохимическим генератором (работающим на распространенном органическом топливе: природном газе, пропан-бутане, бензине или иных видах).
Планируемый результат
Оптимальное техническое решение для зарядной инфраструктуры БПЛА. Сравнительный анализ вариантов организации инфраструктуры с использованием ЭХГ и прочих автономных источников энергоснабжения с классическим вариантом подключения к сетям электроснабжения. Анализ целесообразности разработки новых вариантов исполнения ЭХГ и АКБ, определение технологии и мощности генерации и емкости накопления.
Требования к кандидатам
Требования отсутствуют.
Оборудования и материалы
Для работы необходим доступ в интернет, Excel
В настоящее время используются БПЛА аккумуляторного типа или с водородными двигателями. Зарядка аккумуляторных БПЛА возможна от энергосистемы, путем подключения к распределительным электрическим сетям, либо с использованием автономных источников энергоснабжения. Преимущественно средняя мощность потребления потребителем (БПЛА) считается неверно, значительно преувеличивая требования к мощности автономного источника энергоснабжения либо к максимальной присоединяемой мощности электрозаправки, что приводит к завышению стоимости проектов по развитию зарядной инфраструктуры.
Описание проектной задачи
Участникам предлагается проанализировать возможные варианты организации зарядной инфраструктуры для БПЛА и предложить оптимальный. Для решения задачи необходимо определить среднесуточное энергетическое потребление автономных пунктов наземной инфраструктуры для беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) (от индивидуальных до коллективных), построить график потребления и понять какими технологическими решениями можно покрывать краткосрочные пики потребления, при этом сохраняя энергобаланс с небольшим по мощности электрохимическим генератором (работающим на распространенном органическом топливе: природном газе, пропан-бутане, бензине или иных видах).
Планируемый результат
Оптимальное техническое решение для зарядной инфраструктуры БПЛА. Сравнительный анализ вариантов организации инфраструктуры с использованием ЭХГ и прочих автономных источников энергоснабжения с классическим вариантом подключения к сетям электроснабжения. Анализ целесообразности разработки новых вариантов исполнения ЭХГ и АКБ, определение технологии и мощности генерации и емкости накопления.
Требования к кандидатам
Требования отсутствуют.
Оборудования и материалы
Для работы необходим доступ в интернет, Excel
Электрохимические генераторы
Разработка оптимальной системы электроснабжения электробуса на основе химических источников тока (ХИТ)
Проблема
Используемые в настоящее время системы электроснабжения для питания тяговых двигателей и остальных ключевых систем электробуса характеризуются следующими недостатками:
- малый запас хода;
- импортозависимость компонентов, используемых при изготовлении систем электроснабжения электробусов
Описание проектной задачи
Участникам школы предстоит предложить оптимальное решение по электроснабжению электробуса с известными характеристиками по ключевым критериям: обеспечение максимальной дальности хода на одной заправке/зарядке, оптимальные условия эксплуатации, безопасность эксплуатации. Для этого необходимо будет:
- уточить требования к системе электроснабжения электробуса на основании анализа потребностей конечного потребителя
- проанализировать существующие технические решения на предмет возможности создания на их основе системы, отвечающей сформулированным требованиям
- разработать эскиз/модель возможных вариантов систем электроснабжения электробуса
- оценить экономическую эффективность и целесообразность использования предложенных вариантов систем электроснабжения электробусов
- выбрать наиболее выгодное решение и сформулировать план разработки/внедрения предлагаемого решения
Планируемый результат
Определение характеристик системы электроснабжения исходя из требований от производителя электробусов, выбор ХИТ для создания системы электроснабжения электробуса, технико-экономическое обоснование НИОКР на разработку такой системы и оценка стоимости ее серийного изготовления.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: химик, инженер-физик и программист-математик
Оборудования и материалы
Для работы необходим доступ в интернет, Excel
Используемые в настоящее время системы электроснабжения для питания тяговых двигателей и остальных ключевых систем электробуса характеризуются следующими недостатками:
- малый запас хода;
- импортозависимость компонентов, используемых при изготовлении систем электроснабжения электробусов
Описание проектной задачи
Участникам школы предстоит предложить оптимальное решение по электроснабжению электробуса с известными характеристиками по ключевым критериям: обеспечение максимальной дальности хода на одной заправке/зарядке, оптимальные условия эксплуатации, безопасность эксплуатации. Для этого необходимо будет:
- уточить требования к системе электроснабжения электробуса на основании анализа потребностей конечного потребителя
- проанализировать существующие технические решения на предмет возможности создания на их основе системы, отвечающей сформулированным требованиям
- разработать эскиз/модель возможных вариантов систем электроснабжения электробуса
- оценить экономическую эффективность и целесообразность использования предложенных вариантов систем электроснабжения электробусов
- выбрать наиболее выгодное решение и сформулировать план разработки/внедрения предлагаемого решения
Планируемый результат
Определение характеристик системы электроснабжения исходя из требований от производителя электробусов, выбор ХИТ для создания системы электроснабжения электробуса, технико-экономическое обоснование НИОКР на разработку такой системы и оценка стоимости ее серийного изготовления.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: химик, инженер-физик и программист-математик
Оборудования и материалы
Для работы необходим доступ в интернет, Excel
Транспортировка и хранение водорода
Определение технического облика водородной заправки для водоробусов
Проблема
В зависимости от масштабов потребления и расположения водородной заправки меняются требования к технологии водородной заправки и ее параметрам. Нет возможности выделить единственный верный вариант технологического решения.
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается на основе моделирования среднесуточного потребления водорода городскими автобусами определить предпочтительные характеристики водородной заправки. Дополнительно команда может провести анализ экономической эффективности перехода на водоробусы в мегаполисе.
Планируемый результат
Оптимальное технологическое решение для водородных заправок городских автобусов, включая анализ целесообразности получения водорода на месте потребления, выбор технологии и емкости хранения, оценку экономической эффективности использования сети водоробусов в мегаполисах в замен автобусов с ДВС или электробусов.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: химик, физик, математик, инженер, энергетик.
Оборудования и материалы
Для работы необходим доступ в интернет, Excel
В зависимости от масштабов потребления и расположения водородной заправки меняются требования к технологии водородной заправки и ее параметрам. Нет возможности выделить единственный верный вариант технологического решения.
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается на основе моделирования среднесуточного потребления водорода городскими автобусами определить предпочтительные характеристики водородной заправки. Дополнительно команда может провести анализ экономической эффективности перехода на водоробусы в мегаполисе.
Планируемый результат
Оптимальное технологическое решение для водородных заправок городских автобусов, включая анализ целесообразности получения водорода на месте потребления, выбор технологии и емкости хранения, оценку экономической эффективности использования сети водоробусов в мегаполисах в замен автобусов с ДВС или электробусов.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: химик, физик, математик, инженер, энергетик.
Оборудования и материалы
Для работы необходим доступ в интернет, Excel
Микрогриды
"Энергоумная школа": Разработка модели интеллектуальной системы управления нагрузками в здании школы для оптимизации энергозатрат на энергоснабжение, включая вопросы выбора энергооборудования, состава и схем расстановки датчиков
Проблема
Описание проектной задачи
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Оборудования и материалы
Для работы необходимы ноутбуки/ПК с установленным ПО. Минимальный набор ПО: Microsoft Office (Word, Excel, Power Point), пакет Conda. Аппаратное обеспечение блока сбора данных и датчики тока будут предоставлены.
Чрезмерное потребление и неустановленные технические потери электроэнергии объектом капстроительства являются существенным фактором снижения энергоэффективности. В настоящее время не существует решений, позволяющих проводить на объектах автоматическое обследование структуры электропотребления и выявлять зоны потенциальных технических потерь электроэнергии.
Описание проектной задачи
Участникам предлагается разработать интеллектуальную систему мониторинга и управления потреблением энергии в здании школы для оптимизации энергозатрат.
Проектная задача включает в себя технический анализ объекта, определение условий использования интеллектуальной системы, а также разработку программно-аппаратного комплекса, позволяющего проводить сбор и обработку данных об энергопотреблении с целью идентификации потребителей различной мощности.
Применение разработанного решения должно позволять определять источники ненормативных потерь (нехарактерных данному потребителю).
Планируемый результат
Проект (перечень мер), позволяющих оптимизировать потребление электроэнергии на объекте с оценкой экономической эффективности (окупаемости затрат).
Модель автоматизированной системы управления нагрузками на основе цифровых двойников.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: программист, схемотехник-аналитик, специалист по машинному обучению и BigData.
Оборудования и материалы
Для работы необходимы ноутбуки/ПК с установленным ПО. Минимальный набор ПО: Microsoft Office (Word, Excel, Power Point), пакет Conda. Аппаратное обеспечение блока сбора данных и датчики тока будут предоставлены.
Энергоснабжение удаленных и изолированных территорий
Разработка модели комбинированного электроснабжения и теплоснабжения потребителей населенного пункта с использованием автоматизированного гибридного энергокомплекса (АГЭК)
Проблема
Описание проектной задачи
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: инженер-энергетик, инженер-теплотехник, экономист.
Оборудования и материалы
Отсутствие систем надежного энерго- и теплоснабжения удаленных населенных пунктов на территории ДФО.
Описание проектной задачи
Участникам предлагается разработать техническое решение по комбинированному электроснабжению и теплоснабжению потребителей населенного пункта на территории ДФО с использованием автоматизированного гибридного энергокомплекса (АГЭК) состоящего из ДЭС, ВЭС, СЭС, СНЭ и теплового насоса. Для решения кейса необходимо:
1.Провести анализ ветропотенциала, солнечной инсоляции и геотермального потенциала на территории ДФО.
2.Провести анализ мирового опыта по применению технологий использования низкопотенциального тепла земли в системах теплоснабжения населенных пунктов, в т.ч. решений по накоплению тепловой энергии
3.Провести анализ рынка ДЭС, ВЭС, СЭС, СНЭ и тепловых насосов с оценкой вендоров по каждому типу оборудования.
4.Разработать комплексное техническое решение по источнику электро и теплоснабжения населенного пункта на базе ДЭС, ВЭС, СЭС, СНЭ и теплового насоса с централизованной системой управления (АСУ ТП), в т.ч. выполнить: расчет параметров источника низкопотенциального тепла (количество и глубина скважин); выбор оборудования, расчет параметров и разработку структурной схемы АГЭК для комплексного электро и теплоснабжения населенного пункта; выбор решения по единой системе управления оборудованием АГЭК (АСУ ТП); выбор решения по организации удаленного мониторинга и управления.
5. Выполнить укрупненный расчет стоимости АГЭК
6. Выполнить расчет балансов тепловой и электрической энергии.
Данные по мощности потребителей будут предоставлены.
Решения должны: в максимальной степени опираться на отечественные разработки; быть принципиально реализуемы в перспективе до 2030 года; быть масштабируемы с учётом возможных изменений состава оборудования АГЭК.
Планируемый результат
Комплексное техническое решение по источнику электро- и теплоснабжения населенного пункта на базе ДЭС, ВЭС, СЭС, СНЭ и теплового насоса с централизованной системой управления (АСУ ТП).
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: инженер-энергетик, инженер-теплотехник, экономист.
Оборудования и материалы
Для работы необходимы ноутбуки/ПК с установленным ПО. Минимальный набор ПО: Microsoft Office (Word, Excel, Power Point).
Интеллектуальная распредэнергетика
Разработка системы оптимизации потребления ресурсов коммерческими и жилыми зданиями с использованием прогнозных моделей на основе цифровых двойников и искусственных нейронных сетей
Проблема
Избыточные затраты собственников зданий на энерго и теплоснабжение.
Описание проектной задачи
Планируемый результат
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: инженер-энергетик, экономист, программист-математик.
Оборудования и материалы
Избыточные затраты собственников зданий на энерго и теплоснабжение.
Описание проектной задачи
Участникам предлагается решить задачу оптимизации энергопотребления коммерческими и жилыми зданиями. Для этого необходимо:
- Оценить существующий российский и мировой опыт решения прикладных задач использования цифровых двойников зданий для минимизации потребления энергоресурсов. Оценить возможность создания решений на базе российских технологий.
- Предложить вариант применения технологического решения по оптимизации режимов потребления электрической и тепловой энергии (управление нагрузкой).
- Предложить модель системы управления энергоресурсами с перечнем входных данных и управляющих воздействий. Выполнить технико-экономические расчеты, проанализировать возможную экономию, оценить объемы высвобождаемой мощности и полезный эффект
Для исследования будут предоставлены данные энергопотребления крупного объекта (один из корпусов ДВФУ) с разбивкой по категориям нагрузки и почасовой профиль мощности.
фактические цены на электрическую и тепловую энергию. При выполнении работ необходимо учесть все внешние и внутренние факторы влияющие на потребление коммунальных ресурсов и возможности современных технологий по управлению потреблением, а также следующие ограничения: срок реализации проекта не должен превышать 3 лет; предлагаемые решения должны использовать российские инновационные решения; должны быть оценены риски предлагаемых решений с точки зрения информационной и технологической безопасности.
Планируемый результат
Решение, использующее цифровой двойник здания, и модель системы управления энергоресурсами с описанием основных блоков и технологических особенностей.
Требования к кандидатам
Рекомендуемый состав команды: инженер-энергетик, экономист, программист-математик.
Оборудования и материалы
Для работы необходимы ноутбуки/ПК с установленным ПО. Минимальный набор ПО: Microsoft Office (Word, Excel, Power Point).
Надежные и гибкие сети
Проведение оценки ресурса провода воздушной линии электропередачи
Проблема
Значительная часть воздушных линий (ВЛ) класса напряжения 10 кВ старше 40 лет, что приводит к частым обрывам проводов. Такие линии оснащены по большей части сталеалюминиевыми проводами марок АС-35, АС-50, АС-70. Провода крепятся на железобетонные опоры, при помощи алюминиевых вязок, на фарфоровые штыревые изоляторы.
Однако заменить компоненты всех линий на новые не представляется возможным из-за высокой стоимости. В связи с этим представляют интерес методы диагностики: методы выявления предаварийного состояния и особенно методы определения остаточного ресурса проводов воздушной линии электропередач 10 кВ.
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается предложить оптимальный (с точки зрения соотношения стоимости применения метода и потенциального эффекта от его применения) метод оценки остаточного ресурса ВЛ. Предполагается, что эффект от применения метода будет заключаться в снижении числа аварий (за счет своевременного выявления компонентов ВЛ в предаварийном состоянии).
Для этого предлагается:
Проанализировать направления исследований и определить уровень готовности существующих технологий, выделить ограничения, мешающие их развитию, определить конкретные инструменты, методы и подходы к решению выделенной задачи в текущих условиях.
Предложить два варианта решения задачи и план развития проекта (дорожную карту) одного из них на перспективу 5 лет с представлением обоснования выбора технических решений.
Оценить экономический эффект предложенного технического решения.
Выделить задачи в разработанной дорожной карте, в решении которых команда могла бы принять участие.
Планируемый результат
Краткое описание метода оценки остаточного ресурса ВЛ (либо отдельных ее компонент), включающая описание необходимого оборудования, алгоритмов расчета, действий персонала, с указанием существующих технологий и технологий, разработку которых необходимо произвести либо завершить.
Требования к кандидатам
Специальных навыков для решения задачи не требуется.
Оборудования и материалы
Для решения кейса особых требований не предъявляется.
Значительная часть воздушных линий (ВЛ) класса напряжения 10 кВ старше 40 лет, что приводит к частым обрывам проводов. Такие линии оснащены по большей части сталеалюминиевыми проводами марок АС-35, АС-50, АС-70. Провода крепятся на железобетонные опоры, при помощи алюминиевых вязок, на фарфоровые штыревые изоляторы.
Однако заменить компоненты всех линий на новые не представляется возможным из-за высокой стоимости. В связи с этим представляют интерес методы диагностики: методы выявления предаварийного состояния и особенно методы определения остаточного ресурса проводов воздушной линии электропередач 10 кВ.
Описание проектной задачи
Участникам проекта предлагается предложить оптимальный (с точки зрения соотношения стоимости применения метода и потенциального эффекта от его применения) метод оценки остаточного ресурса ВЛ. Предполагается, что эффект от применения метода будет заключаться в снижении числа аварий (за счет своевременного выявления компонентов ВЛ в предаварийном состоянии).
Для этого предлагается:
Проанализировать направления исследований и определить уровень готовности существующих технологий, выделить ограничения, мешающие их развитию, определить конкретные инструменты, методы и подходы к решению выделенной задачи в текущих условиях.
Предложить два варианта решения задачи и план развития проекта (дорожную карту) одного из них на перспективу 5 лет с представлением обоснования выбора технических решений.
Оценить экономический эффект предложенного технического решения.
Выделить задачи в разработанной дорожной карте, в решении которых команда могла бы принять участие.
Планируемый результат
Краткое описание метода оценки остаточного ресурса ВЛ (либо отдельных ее компонент), включающая описание необходимого оборудования, алгоритмов расчета, действий персонала, с указанием существующих технологий и технологий, разработку которых необходимо произвести либо завершить.
Требования к кандидатам
Специальных навыков для решения задачи не требуется.
Оборудования и материалы
Для решения кейса особых требований не предъявляется.
Надежные и гибкие сети
Разработка оптимального решения по строительству подстанции 35кВ
Проблема
Сетевая компания планирует построить новый центр питания. Существующий центр питания признан физически изношенным и не подлежащим замене (объективная информация). Необходимо выбрать решение, соответствующее современному состоянию технологий, при этом оптимальное по затратам времени и ресурсов.
Описание проектной задачи
Планируемый результат
Оптимальное техническое предложение по заданной форме (с Приложениями)
Обоснование стоимости технических решений
Требования к кандидатам
Специальных навыков для решения задачи не требуется.
Оборудования и материалы
Для решения кейса особых требований не предъявляется.
Сетевая компания планирует построить новый центр питания. Существующий центр питания признан физически изношенным и не подлежащим замене (объективная информация). Необходимо выбрать решение, соответствующее современному состоянию технологий, при этом оптимальное по затратам времени и ресурсов.
Описание проектной задачи
Участникам предлагается спроектировать альтернативные технические решения по строительству нового центра питания.
Необходимо повторить схему существующей подстанции 9Н и сделать её цифровой. Предлагается представить альтернативные сценарии технического решения, обосновать лучший по критериям: функциональность (вес 30%) / цена (вес 50%) / сроки строительства (вес 20%).
Требования в соответствии с техническим заданием: 9Н, 2х6,3 МВА, 10 ОЛ, IEC61850, место для строительства рядом подстанции 35 кВ. Отходящие линии – воздушные. Тип РУ 10 кВ : ЗРУ, тип РУ 35 кВ : ЗРУ. Регион строительства: Краснодарский край. Дополнительные исходные данные: журналы нагрузок, схема сети 35 кВ, любые другие данные по запросу.
Планируемый результат
Оптимальное техническое предложение по заданной форме (с Приложениями)
Обоснование стоимости технических решений
Требования к кандидатам
Специальных навыков для решения задачи не требуется.
Оборудования и материалы
Для решения кейса особых требований не предъявляется.
Преференции предоставляются следующими институтами и вузами:
- ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ" (г. Москва)
- ФГАОУ ВО "Урфу имени Первого Президента России Б.Н. Ельцина" (г. Екатеринбург)
- ФГБОУ ВО "НГТУ" (г. Новосибирск)
- ФГАОУ ВО "СевГУ" (г. Севастополь)
- ФГБОУ ВО "ЧГУ им. И.Н. Ульянова" (г. Чебоксары)
- ФГБУН "ФИЦ ПХФ и МХ РАН" (г. Черноголовка)
Прошу направить описание спонсорских пакетов
Подача заявки на получение статуса вуза-соорганизатора
Подача заявки на получение статуса вуза-регионального партнера
Подача заявки на получение статуса вуза-партнера
Подача заявки на получение статуса вуза-информационного партнера
Математика, теория вероятности и статистика
Электроэнергетика, электротехника, электроника и т.п.
Программирование (компьютерные науки), системная инженерия
Искусственный интеллект
Химия
Физика
Приборостроение
Материаловедение
Экономика
Аналитика и прогнозирование
Инженерия управления
Много других направлений